شرکت Imec از یک پردازنده هوش مصنوعی که با استفاده از فناوری 22nm FD-SOI با حافظه آنالوگ AiMC ، ساخته شده و حاوی فضای ذخیره سازی و واحد محاسباتی می باشد، رونمایی کرده است.
این چیپ، محاسبات شبکه عصبی را بر روی یک فضای ذخیره سازی محاسباتی در دامنه آنالوگ، انجام می دهد.
مزایای پردازنده هوش مصنوعی با حافظه آنالوگ AiMC
با دستیابی به راندمان انرژی بالا تا حداکثر 2,900 TOPS/W، شتاب دهنده آنالوگ یک کلید اصلی برای استنتاج در دستگاه های کم مصرف است.
حفظ حریم خصوصی، امنیت و تأخیر در این تکنولوژی جدید، بر نرم افزارهای هوش مصنوعی در اغلب دستگاه های edge، از اسپیکرهای هوشمند گرفته تا وسایل نقلیه اتوماتیک تأثیر می گذارد.
شبکه های عصبی که به ضرب ماتریسهای بزرگ بستگی دارند، تحت تأثیر کم بودن حافظه پردازنده هستند. هر چند، اگر ضربهای ماتریسی در شبکه های عصبی با دقت کمتری در تکنولوژی آنالوگ انجام شوند، نتایج دقیقی بدست می دهند.
Imec چرخه bottleneck را با انجام محاسبات در حافظه SRAM در دامنه آنالوگ حذف کرد.
آی سی هوش مصنوعی با حافظه آنالوگ
نتیجه شتاب دهنده استنتاج آنالوگ (AnIA)، بر روی پلتفرم نیمه هادی 22FDX ساخته شده که دارای بهره وری انرژی استثنایی است.
تست خصوصیات این آی سی هوش مصنوعی نشان می دهد که اوج کارایی انرژی در 2900 ترا عملیات در هر ثانیه به ازای هر وات (TOPS/W) می باشد.
شناسایی الگو در سنسورهای بسیار کوچک و دستگاههای کم مصرف که توسط یادگیری ماشین در پایگاه های داده انجام می شود را اکنون می توان با این پردازنده هوش مصنوعی با مصرف بهینه انرژی فراهم کرد.
استفاده از آی سی هوش مصنوعی توسط شرکت GloFo
شرکت GloFo تکنولوژی محاسبه در حافظه آنالوگ (AiMC) را به عنوان یک ویژگی قابل توسعه بر روی پلتفرم 22FDX در بازار هوش مصنوعی ارائه خواهد داد.
این فرآیند 22 نانومتری FD-SOI می تواند با قدرت فوق العاده پایین 0.5 ولت عمل کند.
22FD-SOI با فناوری AiMC در این شرکت در حال توسعه و ساخت می باشد.